“‘中國制造2025’和‘互聯(lián)網(wǎng)+’是不可分割的，要使中國制造向智能化的方向發(fā)展，需要依靠互聯(lián)網(wǎng)，依靠云計算，依靠大數據，這樣才能使中國200多項產(chǎn)量占世界前列的工業(yè)產(chǎn)品能夠躍上新的水平。”李克強總理在會(huì )見(jiàn)2016夏季達沃斯論壇企業(yè)家時(shí)說(shuō)。當前，全球新一輪科技革命風(fēng)起云涌，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合。
眾所周知，制造業(yè)升級的重要目的是為了效率提升，而長(cháng)期以來(lái)效率問(wèn)題更多地出現在系統層面，而不僅是個(gè)體機器層面，機器的能力并沒(méi)有充分發(fā)揮。而目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用為系統優(yōu)化、效率大幅提升帶來(lái)可能。對應國內的情況，由于低端產(chǎn)能過(guò)剩，生產(chǎn)企業(yè)效率提升也還是解決不了需求的問(wèn)題，因此趨勢紅利應該是流向掌握數據入口以及應用平臺型企業(yè)。
那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢將給制造業(yè)帶來(lái)哪些利益?現在就為你解析：
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大勢所趨，互聯(lián)網(wǎng)大數據向工業(yè)端滲透已漸到來(lái)
過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)主要改變了消費者的行為，未來(lái)隨著(zhù)虛擬化、信息化程度的加深，將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。我們認為互聯(lián)網(wǎng)對于工業(yè)端，尤其是重工業(yè)資產(chǎn)端的改造是不可逆轉的趨勢。自2012年GE提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念以來(lái)，IBM、西門(mén)子、華為等巨頭也相繼布局。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)較德國“工業(yè)4.0”的核心區別在于，其主張從工業(yè)大數據等軟件端入手，向傳統制造業(yè)硬件端滲透，進(jìn)行資產(chǎn)優(yōu)化和運營(yíng)優(yōu)化，提高產(chǎn)業(yè)效率，我們認為該發(fā)展路徑可能更適合當下供給側改革背景下的傳統機械制造業(yè)改造升級。
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大數據和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化是未來(lái)趨勢
制造業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵在于設備的數據化，大數據技術(shù)對資產(chǎn)端的改造貫穿到整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節，從機器生產(chǎn)、供應鏈管理、商業(yè)模式創(chuàng )新到預測性維護，提升了制造端企業(yè)的附加價(jià)值，拉平了微笑曲線(xiàn)，奠定了制造業(yè)服務(wù)化的根基。Ericcson預計，物聯(lián)網(wǎng)將在2018年取代移動(dòng)電話(huà)成為連接較多的設備;GE預測，到2020年，連入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機器將達到500億臺;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的核心應用，1%的效率提升，即可幫助中國石油天然氣、航空、能源等各行業(yè)節省240億美元的成本空間。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機械行業(yè)領(lǐng)域的投資機會(huì )包括以下兩條線(xiàn)索：一是由設備優(yōu)勢走向流量?jì)?yōu)勢的工業(yè)大數據入口級企業(yè)。制造業(yè)服務(wù)化趨勢催生了對于工業(yè)大數據的應用和需求，傳統的機器設備商有望憑借高額的市場(chǎng)占有率，憑借工業(yè)設備數據入口優(yōu)勢獲取流量?jì)?yōu)勢，進(jìn)而迅速布局，重構企業(yè)核心競爭優(yōu)勢;二是憑借工業(yè)大數據平臺優(yōu)勢進(jìn)行場(chǎng)景應用型企業(yè)。一方面，工業(yè)大數據的應用可以大幅提升這些微利行業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而從成本端大幅改善公司業(yè)績(jì)，另一方面，可以憑借平臺優(yōu)勢重構傳統制造業(yè)的商業(yè)模式。
去年7月份GE向全球開(kāi)放其Predix系統，近日徐工機械宣布與華為、阿里巴巴、中國電信聯(lián)手打造中國版的Predix系統，均構成行業(yè)催化因素，建議關(guān)注后續發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣需要有巨頭合力來(lái)推動(dòng)，單一產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節公司較難施展，且需要一定的時(shí)間;下游傳統制造業(yè)短期面臨需求不振和產(chǎn)能過(guò)剩等壓力，影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及積極性。
立足機械行業(yè)的視角，從商業(yè)切入點(diǎn)和經(jīng)濟驅動(dòng)力角度，建議關(guān)注納入GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機械行業(yè)領(lǐng)域的投資機會(huì )包括以下兩條線(xiàn)索：一是由設備優(yōu)勢走向流量?jì)?yōu)勢的工業(yè)大數據入口級企業(yè)。制造業(yè)服務(wù)化趨勢催生了對于工業(yè)大數據的應用和需求，傳統的機器設備商有望憑借高額的市場(chǎng)占有率，憑借工業(yè)設備數據入口優(yōu)勢獲取流量?jì)?yōu)勢，進(jìn)而迅速布局，重構企業(yè)核心競爭優(yōu)勢;二是憑借工業(yè)大數據平臺優(yōu)勢進(jìn)行場(chǎng)景應用型企業(yè)。一方面，工業(yè)大數據的應用可以大幅提升這些微利行業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而從成本端大幅改善公司業(yè)績(jì)，另一方面，可以憑借平臺優(yōu)勢重構傳統制造業(yè)的商業(yè)模式。
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互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)滲透不可逆轉
互聯(lián)網(wǎng)大數據向零售、金融、物流等領(lǐng)域的滲透已經(jīng)成為事實(shí)，向工業(yè)領(lǐng)域滲透也是不可阻擋的趨勢。以GEPredix為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)促成人、設備以及數據的無(wú)縫協(xié)作，用物聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)手段實(shí)現對生產(chǎn)和物流的控制，從各個(gè)環(huán)節進(jìn)行資產(chǎn)優(yōu)化和運營(yíng)優(yōu)化，重新塑造整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現數字(軟件)世界和物理(機器)世界的融合，是這個(gè)趨勢到來(lái)的有力佐證。
目標：回歸物理本原，提高產(chǎn)業(yè)效率
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與精益生產(chǎn)思想有相似之處，本質(zhì)都在于提升產(chǎn)業(yè)效率。20世紀80年代，以日本豐田為代表，正式提出精益生產(chǎn)理念，具體包括及時(shí)制生產(chǎn)、質(zhì)量管理、并行工程、充分協(xié)作的團隊工作方式和集成的供應鏈關(guān)系管理等，該思想的核心在于及時(shí)制造、消滅故障、消除浪費。在精益生產(chǎn)思想的幫助下，經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展，至2007年，豐田汽車(chē)銷(xiāo)售額達到2528億美元，凈利潤165.4億美元，相當于美國汽車(chē)三巨頭加上德國大眾和寶馬的利潤總和。繼汽車(chē)工業(yè)取得巨大成功之后，日本的電子、計算機、飛機制造等離散制造業(yè)相繼實(shí)施了精益生產(chǎn)，取得了巨大成功。精益生產(chǎn)可以看作是制造業(yè)基礎性的技術(shù)。
精益生產(chǎn)對企業(yè)能力的改善體現在五個(gè)方面：庫存、生產(chǎn)周期、生產(chǎn)效率、作業(yè)切換時(shí)間、投資回收期。通力公司一項對歐洲80家企業(yè)的研究發(fā)現，在生產(chǎn)制造方面，通過(guò)對產(chǎn)前(采購、準備)、產(chǎn)中(效率，工序間切換)、產(chǎn)后(庫存，投后管理)，各環(huán)節的流程化、標準化的潛能挖掘和生產(chǎn)鏈條的無(wú)縫對接，消除各種浪費的可能，并實(shí)現降低成本、提高生產(chǎn)效率。據該研究顯示，庫存方面平均減少50%，生產(chǎn)周期方面縮短50%-70%，作業(yè)切換時(shí)間方面縮短50%，投資回收期方面縮短到少于9個(gè)月，使得生產(chǎn)效率提高20%-50%。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)與大數據深化精益制造理念，提高產(chǎn)業(yè)效率。精益制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既有聯(lián)系也有區別，相同之處在于它們追求的都是更高的產(chǎn)業(yè)效率，區別在于精益制造更側重于使用流程規范等精益管理工具進(jìn)行改進(jìn)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側重于使用大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)手段對機器的物理世界的機器本身進(jìn)行改進(jìn)。
由此可講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是精益生產(chǎn)思想的重要補充和深化。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側重于從設備層面提高資產(chǎn)績(jì)效，有準確性、可預測性、體系化的優(yōu)勢。從精益生產(chǎn)的原理來(lái)看，精益生產(chǎn)對每個(gè)環(huán)節進(jìn)行標準化，較大程度上挖掘單一環(huán)節的改進(jìn)潛力，但更多地是側重于對生產(chǎn)流程管理上的優(yōu)化，出發(fā)點(diǎn)是流程，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出發(fā)點(diǎn)是機器設備。
(1)設備數據比經(jīng)驗更具有準確性。精益生產(chǎn)更多的是側重于使用精益管理工具，通過(guò)細節化的流程規范，降低損耗和成本，減少潛在的浪費，提高生產(chǎn)效率，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用機器學(xué)習等算法對收集的機器設備優(yōu)化，從維持供應鏈運轉，到定制化生產(chǎn)，再到按時(shí)完成訂單任務(wù)，為每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節提供更高的預測準確度。
(2)大數據分析更側重于對未來(lái)的預測。這是大數據分析富有魅力的地方所在，它更側重于對未來(lái)的預測，突破了精益生產(chǎn)的“歷史局限性”。以節省燃油問(wèn)題為例，東方航空利用Predix平臺搜集500多臺CFM56發(fā)動(dòng)機高壓渦輪葉片保修數據，結合遠程診斷紀錄和第三方數據，建立了葉片損傷分析預測模型，可預測發(fā)動(dòng)機的運行情況，定制科學(xué)的重復檢查間隔，提升運營(yíng)效率。
(3)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現全產(chǎn)業(yè)鏈的覆蓋。大數據對于制造業(yè)的改進(jìn)可以貫穿到產(chǎn)品概念、設計、制造、供應鏈、物流管理、市場(chǎng)銷(xiāo)售、資產(chǎn)運營(yíng)、維修保養等一系列環(huán)節，但又不限于對單一環(huán)節的改造，通過(guò)平臺化的大數據平臺可以靈活調節和潤滑各環(huán)節之間的銜接關(guān)系，較大程度上發(fā)揮精益生產(chǎn)“一件流”的效果。
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：回歸物理本原，數據重構工業(yè)
(一)技術(shù)要素：物聯(lián)網(wǎng)+大數據+人工智能
1、物聯(lián)網(wǎng)：構成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)構架
大數據和物聯(lián)網(wǎng)構成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)構架。在《Accenture.IndustrialInternetInsightsReportfor2015》報告中，GE將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)界定為“大數據+物聯(lián)網(wǎng)”，其內涵可以從以下三個(gè)方面去理解：網(wǎng)絡(luò )是基礎，使工業(yè)數據流動(dòng)無(wú)縫集成;數據是核心，包括數據的感知、采集、集成;安全是保障，構建一個(gè)完善的安全防護系統。
從聯(lián)系來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的子集，物聯(lián)網(wǎng)構成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)構架。物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)各類(lèi)傳感裝置、RFID技術(shù)、視頻識別技術(shù)、紅外感應、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協(xié)議，根據需要實(shí)現物品互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò )連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的智能網(wǎng)絡(luò )系統;從結構上看，物聯(lián)網(wǎng)包含感知層、網(wǎng)絡(luò )層和應用層，其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是應用層的主要應用形式之一，其它還包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居等。
從區別來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強調以資產(chǎn)作為出發(fā)點(diǎn)，而物聯(lián)網(wǎng)主要強調的是通信和連接。較物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側重在生產(chǎn)和服務(wù)方面的應用，涉及更高價(jià)值的設備和資產(chǎn)，如能源、運輸、工業(yè)控制，同時(shí)對運行安全有更高的要求，而普通物聯(lián)網(wǎng)更側重于消費領(lǐng)域，如智能家居;其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立在工業(yè)基礎設施上，用于提升而非替代原有的工業(yè)生產(chǎn)設備和設施。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遵循物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)路徑。從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)路徑來(lái)看，全面感知、可靠傳輸和智能處理構成了物聯(lián)網(wǎng)架構內部傳導順序和技術(shù)特征，也揭示了該技術(shù)的發(fā)展路徑。第一步，是利用傳感器、RFID等對外界環(huán)境(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指機器運行信息)進(jìn)行感知，第二步，傳感器所獲取的信息經(jīng)由網(wǎng)絡(luò )層實(shí)時(shí)傳輸到數據云平臺上，第三步，利用云計算、數據挖掘和數據處理技術(shù)對海量的數據進(jìn)行處理、對機器運行的狀態(tài)進(jìn)行跟蹤和反饋。
2、大數據：改造工業(yè)領(lǐng)域在國內外已達成共識
大數據市場(chǎng)規模未來(lái)五年增速可觀(guān)。根據中投顧問(wèn)產(chǎn)業(yè)研究中心的研究，2015年，中國大數據市場(chǎng)規模達到115.9億元，增速達38%，預計2017-2021年，行業(yè)年均復合增長(cháng)率為42.04%，到2021年，市場(chǎng)規模將達到898億元;而就全球范圍內來(lái)看，預計2017-2021年，年復合增長(cháng)率將達到40.98%，到2021年，全球大數據市場(chǎng)規模將達到2847億美元。
工業(yè)大數據戰略已經(jīng)在國外工業(yè)企業(yè)達成共識。根據GE和Accenture跨行業(yè)的研究，研究范圍覆蓋中國、法國、德國、印度、南非、英國、美國等國家航空、風(fēng)能、發(fā)電等8個(gè)行業(yè)的高管，該調查中80%-90%的各行業(yè)公司主管表示大數據分析在公司中的戰略定位應該處于較高優(yōu)先級或至少排進(jìn)前三的戰略地位;從大數據方面的投資支出看，超過(guò)70%的公司用于大數據方面的技術(shù)占比在20%以上;細分行業(yè)看，航空業(yè)、風(fēng)能、制造業(yè)中大數據的戰略定位較高。
大數據分析的工程流程。在使用大數據預測性分析工作流程中，經(jīng)由數據提取、輸入、處理、模型構建、數據后處理等過(guò)程后對未來(lái)狀態(tài)做出預判和決策。
大數據分析的效果。通過(guò)大數據對制造業(yè)過(guò)程進(jìn)行可預測性分析，GE提出可以通過(guò)流程改善使得生產(chǎn)能力提升20%，可靠能力提高10%，公共基礎設施材料消耗率降低4%，成品緩存降低30%，返工率降低20%，能源成本降低5%。
3、人工智能：實(shí)現資產(chǎn)智能優(yōu)化與人機融合
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素包括“人-設備-數據”，“人”的因素在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的體現為模式識別、人工智能、機器學(xué)習等前沿技術(shù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每一個(gè)工業(yè)企業(yè)基于算法的革新實(shí)現對原有生產(chǎn)模式更新的重要性甚至超過(guò)大數據本身，這里的生產(chǎn)模式更新包括對原有的生產(chǎn)和設計進(jìn)行模擬，使得計算機通過(guò)智能化的算法對設備即時(shí)運行的狀態(tài)進(jìn)行較優(yōu)化智能調整，進(jìn)而挖掘企業(yè)生產(chǎn)效率的提升空間。
機器學(xué)習：從維持供應鏈管理，到定制化生產(chǎn)，再到按時(shí)完成訂單任務(wù)等產(chǎn)品全生命周期任務(wù)，機器學(xué)習算法可以為每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節提供更高的預測精準度。
可穿戴技術(shù)：可穿戴技術(shù)可用于工廠(chǎng)自動(dòng)化過(guò)程中的監測工具。
HumanConditionSafety建立了一個(gè)結合可穿戴技術(shù)、人工智能和建筑信息模型(BIM)技術(shù)的平臺，為制造、能源、倉儲、建筑等行業(yè)的工人提供安全防護。XOEyeTechnologies則通過(guò)可穿戴軟硬件平臺為制造、建筑等行業(yè)提供協(xié)同工作與通信解決方案，以提高工作效率。
(二)市場(chǎng)空間：大數據對制造業(yè)改善空間巨大
1、改進(jìn)機制：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠實(shí)現對制造業(yè)價(jià)值鏈的循環(huán)
從影響機制來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放結構使技術(shù)和信息難以壟斷，進(jìn)而拉平整個(gè)工業(yè)鏈條的“微笑曲線(xiàn)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)流程、物流等多個(gè)環(huán)節對制造業(yè)價(jià)值鏈進(jìn)行優(yōu)化和再造。
在生產(chǎn)流程方面，利用機器和產(chǎn)品運行的實(shí)時(shí)數據，制造商能采用無(wú)縫連接，對產(chǎn)品的整個(gè)生命周期進(jìn)行追蹤和控制?？梢詫@些數據進(jìn)行預測性分析，以確定可能的設備或零部件故障，從而制定預防型維護計劃，縮短設備宕機時(shí)間，實(shí)現平穩運營(yíng)。生產(chǎn)流程的優(yōu)化減少了機器的使用成本，提高了生產(chǎn)效率的同時(shí)，也提高了生產(chǎn)制造端的附加價(jià)值。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于傳統重資產(chǎn)行業(yè)具有革命性意義。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從資產(chǎn)端出發(fā)，構建工業(yè)云，逐步把設計、供應、采購以及制造等融合在一個(gè)平臺上，實(shí)現制造資源的云化?；趯Y產(chǎn)特別是重資產(chǎn)設備的數據分析，可以提升價(jià)值鏈中制造環(huán)節的附加值，拉平工業(yè)鏈條的“微笑曲線(xiàn)”。
通過(guò)拉平制造業(yè)的微笑曲線(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現了價(jià)值鏈的循環(huán)。
以GE為例，從工業(yè)機器數據收集出發(fā)，經(jīng)由工業(yè)云的計算，將數據分析的結果以指令的形式發(fā)送給操作人員，操作人員將根據設備運行的狀態(tài)，及時(shí)作出反饋，從而實(shí)現了“設備-數據-人”三者的閉環(huán)系統。
2、改進(jìn)空間：市場(chǎng)空間近兩千億，“十三五”CAGR預計在25%左右
物聯(lián)網(wǎng)將在2018年取代移動(dòng)電話(huà)成為連接的設備。Ericcson預計物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器和設備將超過(guò)移動(dòng)電話(huà)，成為2018年較大的連接設備類(lèi)別，從2015年到2021年以23%的復合年增長(cháng)率(CAGR)增長(cháng)。2015年蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設備達到4億臺，預計2021年將達到15億臺，亞太地區增長(cháng)潛力較大。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)較大的細分領(lǐng)域之一。中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模目前達到7500億元，預計未來(lái)15年將為中國創(chuàng )造1960億美元的GDP，其中制造業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)應用較為廣泛的領(lǐng)域。工信部副部長(cháng)懷進(jìn)鵬在今年10月31日的首屆世界物聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上指出，2015年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模達到7500億元，同比增長(cháng)29.31%，“十二五”期間聯(lián)合增長(cháng)率達到25%。根據埃森哲的研究表明，到2030年物聯(lián)網(wǎng)能給中國帶來(lái)5000億美元的GDP累計增長(cháng)，其中僅在制造業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)就可創(chuàng )造1960億美元的GDP，如果中國采取進(jìn)一步措施，制造業(yè)的經(jīng)濟效益將有望達到7360億美元，對制造業(yè)累計GDP影響的分配比例為40%，比重較高。
從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟效益看，未來(lái)十五年，1%的效率提高即可節省中國240億美元成本。GE公司的一份新報告《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：突破智慧和機器的界限》，假設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓中國的特定行業(yè)生產(chǎn)率和能源效率提高1%，其潛力也能讓中國的航空、電力、鐵路、醫療、石油天然氣行業(yè)在未來(lái)十五年節省約240億美元的成本。分行業(yè)來(lái)看，如果效率提高1%，運輸業(yè)可節約20億美元的燃料成本，石油和天然氣勘探開(kāi)發(fā)可節約70億美元的資本支出，醫療可節約40億美元，石油天然氣行業(yè)和燃氣發(fā)電機行業(yè)受益工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的程度較大。
從市場(chǎng)規?？?，根據賽迪顧問(wèn)的研究結果，2016中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模達1896億元，同比增長(cháng)27.33%，“十二五”期間，年復合增長(cháng)率達到30%以上，預計在“十三五”期間，仍能保持25%左右的復合增長(cháng)率。
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